1-1　AIがAIを作り始めた

このレポートで最も衝撃を受けたのは、技術的な将来予測よりも、すでに起きていることの描写でした。

2026年5月時点で、AnthropicのコードベースにマージされるコードのうちClaude自身が記述したものが80%を超えました。2025年2月に開発支援ツールを試験導入した時点では一桁台でした。わずか16ヶ月での逆転です。

エンジニアはコードを書く仕事から離れ、Claudeが書いたコードを指揮・レビューする役割に移りました。ある社員は「ここ5ヶ月、自分でコードを一行も書いていない」と語っています。

これを医療に置き換えると、どうなるか。そう考えながらレポートを読み進めました。

1-2　速度が速度を超えている

Anthropicが示したもう一つのデータがあります。AIが自律的にこなせるタスクの「長さ」が急速に伸びています。

スピードが「7ヶ月ごとに2倍」から「4ヶ月ごとに2倍」に縮まっています。加速が加速している状態だ、とレポートは言います。肌感として、これはありうると思っています。

1-3　ただし、まだ「自律進化」には達していない

Anthropicは同時に、現時点の限界も明示しています。

AIは今、「目標を与えれば方法を自分で考えて実行できる」段階にあります。しかし「何を次にやるべきか」という目標の設定は、まだ人間の仕事です。

医療で言い換えると、「指示された治療を完璧に実行する」は今のAIにできます。「この患者に今何が必要か」を問うのは、まだ医師の領域にあります。その境界が、この先どれだけ動くかが問題です。

2-1　不確実性を整理する

Anthropicのレポートを読んで、私が最初に考えたのはシナリオの設計でした。技術の進化は予測しにくいですが、「どういう軸で不確実性が生まれるか」は考えられます。

医療に当てはめると、重要な軸は2つです。

この2軸から、4つのシナリオが生まれます。どれが「正解」かは今の時点ではわかりません。おそらく現実は複数のシナリオが混在しながら推移するでしょう。

2-2　4つのシナリオ

2-3　時間軸別の見通し

単一シナリオに賭けるのは危険です。実際には時間軸によってシナリオが推移します。私の現時点の見立てはこうです。

3-1　どのシナリオでも機能する3つの原則

不確実な状況でキャリアを設計するとき、私が意識するのは「最も可能性の高いシナリオに賭ける」ことではなく、「どのシナリオになっても機能する強みを持つ」ことです。

医師のキャリアに当てはめると、その原則は3つあります。

3-2　時間軸別アクション

抽象論で終わらせないために、時間軸に落とします。

3-3　専門領域別のAI影響度

全科がAIの影響を受けますが、速度と性質は違います。自分の専門がどの象限にあるかを把握した上でキャリアを考えることが重要です。

「影響が遅い」は「変わらない」ではありません。人間性・関係性の価値が高いため代替が難しい、という意味です。どの科でもAIリテラシーは必須になります。

3-4　キャリアをポートフォリオとして考える

投資の世界に「分散ポートフォリオ」という概念があります。不確実性に対して、一点集中ではなく複数の価値軸に投資することでリスクを管理する考え方です。医師のキャリアも同じように設計できます。

3つの軸を組み合わせることで、どのシナリオになっても機能する「ヘッジされたキャリア」が生まれます。

どの軸を優先するかは、専門・ステージ・志向によって違います。重要なのは「自分がどの軸に強く、どの軸が手薄か」を意識しておくことです。

Anthropicのレポートは「恐怖を煽るため」に書かれたものではありません。「今から準備できる人間」に向けた警告だ、と私は読みました。

AIがどれだけ進化しても、患者の前に座り、その人の人生と向き合い、「あなたにとって何が最善か」を一緒に考える仕事は、少なくとも次の10〜15年は人間の医師にしかできません。

大事なのは、AIを遠ざけることでも、盲目的に依存することでもありません。AIの能力と限界を深く理解し、自分の専門性との組み合わせを日々考え続けること。それだけです。